Hur kan fordonsdata rädda liv i trafiken?

Miljontals uppkopplade fordon rör sig på våra svenska vägar, såväl trafikflöden och hastigheter som ruttval registreras automatiskt och samlas in löpande i realtid. Det möjliggör mätningar som varken kräver arbete i fält eller fast utrustning i vägområdet och den samlade fordonsdatan kan snabbt bearbetas för att dra slutsatser kring människors körbeteende. 

Traditionella trafikmätningar

Trafikmätningar görs i första hand via fast installerade kameror, alternativt vid tillfälliga mätningar via mätslangar över vägen. Båda teknikerna fångar upp fordon när de passerar en viss punkt och registrerar då hur hög hastighet de håller. Metoden bygger på att man först identifierar mätplatsen. Platsen väljs ofta ut där det går att montera utrustningen på bästa sätt och det är inte säkert att man fångar den plats där fordonen kör snabbast. De resultat som samlas in blir platsspecifika och begränsade till den mätperiod som valts och riskerar därmed att inte vara representativa för hela vägnätet. Om en mätning sker utifrån särskilda trafikförhållanden kan den dessutom ge en skev bild av trafikvolymen. 

Med fordonsdata kan trafikrisker identifieras på ett tidigt stadium 

En stor fördel med fordonsdata är att de ger en heltäckande bild av samtliga vägavsnitt i den geografi man är intresserad av att analysera, och att det går att analysera och jämföra långa mätperioder. Underlaget man tar fram visar tydligt platser som kan behöva studeras vidare via fördjupade studier, fältobservationer eller liknande. I Sverige har vi kommit långt i trafiksäkerhetsarbetet och lyckats bygga bort de farligaste trafikplatserna vilket gör att det idag är svårt att identifiera ny farliga platser i vägnätet via inrapporterade personskadeolyckor. Med hjälp av fordonsdata kan vi i däremot ett tidigt skede identifiera vägsträckor med höga hastigheter och jämföra med den skyltade hastigheten. Via uppgifter från fordonen kan vi dessutom urskilja platser där det sker kraftiga inbromsningar, till exempel där vägbanor är hala och om halkan orsakats av regn eller något annat. Det gör att vi kan komma längre i arbetet med att identifiera olycksrisker innan de faktiskt sker samt rekommendera åtgärder för att minska olycksrisker.

Går snabbt att göra omfattande analyser

Fordonsdata kan analyseras flera år bakåt i tid. Det gör att vi kan fånga upp till exempel års- och säsongsvariationer, effekter av förändringar i infrastruktur och hastighetsförändringar. Eftersom datan innehåller position, hastighet, fordonstyp, trafikvolym, destinationer, restid och tidsperioder går det snabbt att ta fram omfattande analyser. Analyserna kan sedan fungera som ett viktigt underlag vid till exempel hastighetsomskyltningar, när nya busslinjer ska dras eller när en trafikkorsning ska byggas om. Baserat på fordonsdata kan man helt enkelt fatta beslut som löser verkliga problem i trafiken.

 

---

Fråga experterna

Våra experter inom hållbarhet, innovation och samhällsplanering svarar på frågor och reder ut krångliga begrepp. Har du en fråga som du funderat på, men aldrig fått tillfälle att ställa till en ingenjör eller samhällsrådgivare? Mejla din fråga till kommunikation@ramboll.se så kanske svaret på just din fråga blir publicerad.